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关键词 |
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面向地区 |
主要的行业应用场景包括:物联网数据(空气质量、供暖、CO2 水 平等)和实时数据(航班时刻表、人流 量、客流量等),历史数据输入到数字孪生中。 主要用例包括资产管理、设施管理、工作现场 QA/QC 等来自机器可编程逻辑控制器 (PLC))的输入访问权限(油温、轴的位置)和制造执行系统信息(机器上的工作调度)
四级数字孪生是规范性孪生,利用建模(基于物理、基于资产等)和实时模拟来了解潜在未来场景,并利用以机器学习辅助的行业佳实践为基础的规范性分析和建议。该级别可模拟和复制设备/设施/产品和人员行为,并包含内置物理模型、流程模型和数据模型。
三维可视化定义分析
三维可视化是描述和理解模型的一种手段,也是数据体的一种表达形式。简单地说,三维可视化是一个利用三维软件通过物理世界收集到的数据创建图形和渲染的过程。它基于模型,将数据结合到场景中,以多维方式显示数据。
两者的区别为
三维可视化提供数字支持虽然三维可视化也可以理解为一种映射和克隆,但它只是一种空间层面的映射,旨在使数据的显示更加直观。如果要实现更深层次的显示,显示的数据从数字孪生数据和算法模型中获得。没有数字孪生数据和算法的支持,就不可能进行更深层次的显示。
三维可视化软件的优势
使用3D可视化技术进行监控具有许多优势。,通过将监控数据转换为3D模型,用户可以更加直观地了解监控数据的变化情况。其次,3D可视化技术可以将监控数据呈现为形象、生动的图形,让用户更容易理解和识别问题。此外,使用3D可视化技术可以提高监控数据的分析效率,使用户能够更快地发现问题并采取相应的措施。总之,使用3D可视化技术进行监控是一种、直观、生动的方法,有助于用户更好地了解监控数据的变化,提高监控数据的分析效率。
在工业自动化方面,3D可视化技术的应用也非常广泛。比如在工业机器人的操作过程中,通过三维可视化技术,我们可以更加清晰地看到机器人的运动轨迹和动作状态,进而更加地控制机器人的操作。在工业过程监控方面,3D可视化技术也可以帮助工程师更加直观地了解工艺过程中的变化和异常情况,及时进行调整和控制。 总的来说,3D可视化技术在工业领域的应用前景非常广阔,能够有效地提高工业生产的效率和质量。因此,如果您是从事工业自动化或生产管理的行业人士,不妨关注一下3D可视化技术在工业领域的应用,了解它的优势和应用场景,或许会对您的工作有所帮助。